Core Technology
핵심기술
검색으로 근거를 찾고, 생성으로 답을 만들고, 자동화로 실행하며, 분석으로 다시 배우는 네 단계가 하나의 순환을 이룹니다.
Pipeline
데이터에서 실행까지, 네 단계 순환
- 01
수집 · 연결
문서, DB, 메신저, 카메라 등 흩어진 소스를 커넥터로 연결하고 권한 정보를 함께 가져옵니다.
- 02
정제 · 인덱싱
문서 구조를 분석해 의미 단위로 나누고, 한국어 특화 임베딩으로 검색 가능한 인덱스를 만듭니다.
- 03
생성 · 검증
검색된 근거로만 답을 생성하고, 재순위화와 신뢰도 점수로 환각을 걸러냅니다.
- 04
자동화 · 학습
결과를 워크플로로 실행하고, 처리 이력과 피드백을 다시 모델과 인덱스 개선에 사용합니다.
기술 데모
- Latency p95412ms▼ 18.2%
- Groundedness96.4%▲ 2.1%p
- Throughput1,280req/min▲ 31.5%
- Automated today32,410건▲ 12.4%
예시 화면 · 샘플 데이터
Core Technology
지능형 워크플로 자동화 및
도입 문의
지능형 워크플로 자동화 및
실시간 데이터 분석
반복 업무를 학습해 스스로 처리하고,
결과를 대시보드로 즉시 확인하는 운영 지능
도메인 특화 LLM 및
검색증강생성(RAG) 기술
$ loop query --index finance-2026 --lang ko
› "2분기 해외 매출이 감소한 원인은?"
retrieving 12 docs · 0.18 s
- 2026_Q2_실적보고.pdfp.140.92
- 해외법인_월간리포트_06.xlsxsheet 30.88
- 경영회의록_0711.docx§30.81
reranking cross-encoder · 3 kept
generating loop-core-3 · 41 tok/s · on-prem
2분기 해외 매출은 전년 동기 대비 8.4% 감소했습니다. 주요 원인은 유럽 법인의 환율 손실(−3.1%p)과 6월 물류 지연에 따른 인도 시점 이월(−4.9%p)입니다.
근거 [1][2][3] · 신뢰도 0.91 · 응답 1.9 s
- 온프레미스 설치
- GPU 1장 구동
- 한국어 특화 임베딩
- 출처 자동 인용
예시 화면 · 샘플 데이터
Core Technology
도메인 특화 LLM 및
도입 문의
도메인 특화 LLM 및
검색증강생성(RAG) 기술
사내 문서와 데이터베이스를 안전하게 연결해
근거가 있는 답변만 생성하는 온프레미스 AI 엔진
지능형 워크플로 자동화 및
실시간 데이터 분석
Security & Deployment
보안과 배포
금융·공공 분야에서 요구되는 수준을 기준으로 설계한 배포 방식입니다.
- 온프레미스·폐쇄망(에어갭) 설치 지원
- 사내 인증 연동 (AD/LDAP, SAML SSO)과 문서 단위 권한 상속
- 저장 데이터 암호화, 감사 로그, 개인정보 마스킹
- GPU 1장 단일 서버부터 다중 노드 클러스터까지
- 모델 교체 가능 구조 (오픈 모델·자체 파인튜닝 모델)
- 운영 대시보드와 지연 시간·정확도 모니터링